[Math] Deep-Learning ํ์ต๋ฐฉ๋ฒ ์ดํดํ๊ธฐ
๋๋ณด๊ธฐ๊ธฐ์กด ๋ถ์บ ๋ ๋
ธ์
์ ๊ฐ์ธ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌํ ๊ฒ์ ๊ณต๋ถํ ๊ฒธ ์์ฑํ ๊ธ์
๋๋ค.๊ฐ์ธ์ ์ผ๋ก ํด์ํด์ ์์ฑํฉ๋๋ค. (ํ๋ฆด ์ ์์. ์ ์ ์์ฒญ ์๋งใ
)** ๊ฐ์์๋ฃ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ง ์์ต๋๋ค **** ์์
์ ์ด์ฉ์ ๊ธ์งํฉ๋๋ค **Today's Keyword์ ๊ฒฝ๋ง, softmax, activation function, Backpropagation, chain Rule๋น์ ํ๋ชจ๋ธ - ์ ๊ฒฝ๋ง neural network์ ์ฒด ๋ฐ์ดํฐ X, x๋ฅผ ๋ค๋ฅธ ๊ณต๊ฐ์ผ๋ก ๋ณด๋ด์ฃผ๋ ๊ฐ์ค์น W์ ๊ณฑ์ผ๋ก ํํ + b(y์ ํธ)์ด ๋ ์ถ๋ ฅ ๋ฒกํฐ์ ์ฐจ์์ d -> p x to O๋ก ์ฐ๊ฒฐํ ๋ P๊ฐ์ ๋ชจ๋ธ.softmax ํจ์๋ชจ๋ธ์ ์ถ๋ ฅ์ ํ๋ฅ ๋ก ํด์ํ ์ ์๊ฒ๋ถ๋ฅ ๋ฌธ์ ํ๋ ๋ชจ๋ธ X ์ํํธ๋งฅ์ค → ์์ธกsoftmax(o) = softmax(Wx +b)ํ์ตํ ..
2025. 1. 20.
์ต๊ทผ๋๊ธ