2024/01/08
전주에는 EDA 위주로 진행했기에 이제는 EDA를 기반으로 한 transform들에 들어갈 차례다. 주말동안은 mosaic과 diffusiondet을 잡고 해보았다. diffusiondet은 한에폭 돌렸다 ; ;; (한 iter가 75000??;;) eta가 5일나오는 데 그걸 버틸 수 없어서 억지 수정.. (4000정도..) 하고 하루정도만 봤는데도 성능이 생각보다 좋아서 나중에 시간 되면 더 돌려보고 싶다.
그리고 기본 RCNN 을 기준으로 여차저차 augmentation이나 다양한 것들을 테스트해야하기 때문에 base 결과를 뽑았다. 요걸로 기준점을 잡아주는 느낌이었다.
2024/01/09
transform visualization을 진행했다. 결과적으로 잘되진 않았다. imgaug라는 라이브러리를 찾아 손쉽게 이용할 수 있고 확인은 할 수 있었다. 그치만 약간 우리 태스크에 붙여서 (mmdetection) 하기에는 데이터 연결에서 내가 어영부영해서 잘 되지 못했다. .. COCO annotation을 맞추는 게 쉽지 않았다.. 지금 생각하면 좀 어렵게 생각해서 내가 꼬아서 했던 느낌이었다.
2024/01/10
mmdetection에 tools/analysis_tools/browse_dataset.py → detvisualizationhook 가 있음을 확인했다. 하나하나 구성을 타고 들어가면서 요소들을 확인했다. (이게 상당히 빡세다 ;;) 그래서 visulization hook을 최대한 해석하려고 했고 사용하는 법 또한 정리했다. 그 당시에는 안됐는데 아마 무슨 백엔드가 연결이 안되어서.. (결론적으로 잘 쓰긴 했다)
2024/01/11
transforms test
augmentation 고르기! 다양한 augmentation (정말 다양하다 ;;) 그거 하나하나 다 분석하고 뽑아보면서 우리 태스크에 맞을 만한 것을 고르려고 했다. 우리는 약간 비닐도 많고.. 쓰레기 겹친 것도 많아서 그런 것을 두드러지게 보여주는 효과들을 찾으려고 노력했다. 조합들을 찾아서 그런 것들을 또 사용하는 함수들을 불러와서 다 모아놓고 주석걸면서 기준 잡아놓은 RCNN애 테스트했다.
2024/01/12
Upsampling 진행해보기. Cutmix, mosaic 를 팀원이랑 나눠 진행하였다. cutmix를 진행하는 데 우리의 annotation을 연결하는 건 하는데 cut하여 비율로 맞춰서 보이게 하는 게 어려워서 실패했다. ㅠㅠ
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