[부캠] 4주차 회고

 

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2023.11.27
첫 논문 리뷰 !! GoogLeNet 리뷰를 했다. 저번주부터 한 1주동안 준비했는데 아무래도 처음하는 것이다 보니 제대로 준비하고 싶었다.. 논문 통짜 해석 -> 요약 -> 인터넷 참고 보충 식으로 했던 것같다. inception module : 1x1으로 계산량 감소 및 차원맞추기, auxiliary classifier 로 loss 중간중간 쏴주며 gradient vanishing 방지하기 가 포인트가 될 수 있겠다. 근데 아차 ! 과제를 보니까 resnet이네? 아뿔싸.. 나는 구글넷 공부했는데... ㅜㅜ 사람들이 괜히 모델들은 N번 보는게 아니라고 생각했다. 잊지 않도록 계속 정리하고 공부해야겠다. 

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2023.11.28
코드리뷰 광물 캐기 어렵따... 우리 조는 30분간 각자 풀고 리뷰해주시고, 각자 푼 방식들을 공유한다. 굉장히 좋은 것 같다. 각자의 접근 방식을 볼 수 있는 것이 좋다. 그리고 나는 항상 드는 생각이 알고리즘 접근 자체는 효율적으로 잘 하는 것 같은데 머리 -> 코드 로 표현하는 것이 부족하다고 생각한다. 부캠붙고 마음놓고 코테 안하고 있는데 큰일이 났다... ㅎ

 

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2023.11.29
코드리뷰 트리의 지름 ㄹㅇ 알고리즘 이해가 어렵다. 나는 어.. 어.. 어떻게 접근하지? 로 계속 고민하고 못풀었는데 나름 다행인건 그냥 누구에게나 알고리즘이 어려운 문제 였던 것.. 그치만 이런 문제도 호로록.. 푸시는 분들이 많겠지.. 노력해야지 ! 그리고 U-Net 구조 참 매력있는 것 같다 업샘플링을 통해 픽셀 단위의 디테일 + broad feature을 둘 다 잡아내서 이미지의 이해도를 높이는. 더 정밀한 분석이 가능한 !.. 시간 되면 더 보고싶다. 

시간이 남으면 futher reading을 하는데 생각보다 겁나 오래했다!.. 시간가는줄도 모르고 한  5시 반까지 했나.. 그리고 다음 논문리뷰 주제는 VIT 도전 !! ;_; 이번에도 열심히 준비해야겠다.

 

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2023.11.30

내가 점심때 커피가 먹고싶어서 엄마 커피 !!!!!!! 했는데 사다줬다 ㅎ 엄마최고 !

효년.. .

멘토링을 진행하고, 피어세션까지 하면서 아 맞다 우리 오프라인때 먹을 밥정하려고 했는뎅? 하고 후다닥 얘기했다. 점심시간이라 사람몰릴 것에 대비해 후보군을 여러개 짰다.

또 knowledge distillation 얘기하기도 하다가 .. ! 상당히 어렵지만 재밌었던 이론인 것같다. 

 

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2023.12.01
contest study 진행 1차 대회 mask detection 에 관해 각자 분석했다. resnet과 vgg19 두가지를 크게 잡고 ! 다른 분들은 코드 위주로 해서 보고, 나는 개인적으로 대회와 실무는 다르다고 생각하기에 "대회 실적"을 높일 수 있는 방법위주로 찾아봤다. data augmentation이나 처리, 데이터셋 위주로 ! 데이터 불균형등에 대해 얘기하며 해결해보자고 얘기했다. 이번주말은 최대한 강의를 미리 듣고 다음주에는 과제만 하는 식으로 널널하게 가고 싶다 !